IA aplicada
Inteligência Artificial Aplicada
IA em pontos específicos da operação (triagem, primeira resposta, leitura de documento), com a decisão final no time.
O problema que resolve
Nem toda etapa precisa esperar alguém ficar livre. Classificar uma mensagem, resumir um histórico longo ou tirar dados de um documento são tarefas que tomam tempo e quase nunca exigem julgamento.
Por outro lado, aplicar IA sem critério gera respostas erradas justamente onde errar é caro: no preço passado ao cliente, numa informação de contrato, num prazo prometido. O desafio não é usar IA, é saber onde ela entra.
Como funciona
Escolhemos com você as etapas em que a IA ajuda de fato (classificar, resumir, redigir um rascunho, extrair dados de um documento) e definimos o que ela não pode fazer sozinha.
Onde a decisão tem peso, a IA prepara e uma pessoa aprova. Quando a IA não tem confiança suficiente na resposta, o caso vai direto para alguém do time. O modelo usado (OpenAI, Anthropic ou Google) é escolhido conforme custo, qualidade e o tipo de dado envolvido.
Na prática
Caixa de entrada do atendimentoExemplo ilustrativo
Hoje
Todas as mensagens chegam na mesma fila. Alguém lê uma por uma para descobrir o assunto, a urgência e quem deve responder, e só depois o atendimento começa.
Depois
Cada mensagem chega classificada por assunto e prioridade, com um rascunho de resposta. O atendente revisa, ajusta se precisar e envia. Os casos sensíveis vão direto para uma pessoa, sem rascunho automático.
O que é entregue
- Definição das etapas em que a IA entra e das que ficam com o time
- Fluxos de triagem, resumo ou extração funcionando
- Regras de revisão humana para as decisões que pesam
- Registro do que a IA sugeriu e do que foi aprovado
- Ajuste das instruções com base nos casos reais
- Um mês de teste com medição do consumo real e projeção do gasto mensal
Com o que conecta
- WhatsApp, e-mail e chat do site
- CRM e ferramentas de atendimento
- Documentos em PDF e imagens
- Planilhas e bancos de dados
- Modelos da OpenAI, Anthropic e Google
Onde costuma se aplicar
- Triagem e classificação de solicitações
- Rascunho de primeira resposta ao cliente
- Extração de dados de documentos
- Resumo de histórico e de conversas longas
- Apoio à priorização de atendimento
O que muda na rotina
- Primeira resposta mais rápida
- Menos triagem manual repetitiva
- Menos tempo lendo histórico para se situar
- IA onde ela ajuda, não como vitrine
Para quem é indicada
Operações com volume alto de mensagens, documentos ou solicitações para triar, que querem ganhar tempo sem perder o controle sobre o que é dito ao cliente.
Como começa
- 01
Diagnóstico gratuito
Você conta a rotina que mais trava. A gente mapeia onde estão o tempo e o retrabalho, sem custo.
- 02
Proposta fechada
Escopo, prazo e valor definidos por escrito, antes de qualquer compromisso.
- 03
Construção em ciclos
Entregas curtas, integradas aos sistemas em uso, com relatórios do andamento a cada etapa.
- 04
Acompanhamento
30 dias de acompanhamento próximo e 90 dias de correção de falhas sem custo após a entrega.
Perguntas frequentes
A IA vai responder meus clientes sozinha?
Só se você decidir que sim, e apenas nos casos em que o risco de erro é baixo. O padrão é a IA preparar e uma pessoa aprovar, principalmente quando envolve preço, prazo ou informação de contrato.
Que dados são enviados para a IA?
O projeto define quais informações podem ir para o modelo e quais ficam de fora. Dados que não são necessários para a tarefa não são enviados, e cada uso fica registrado.
Quanto custa usar IA no dia a dia?
Depende do volume de mensagens ou documentos e do modelo escolhido, e só fica claro com o uso real. Por isso o primeiro mês funciona como teste: o consumo é medido e comparado com a demanda normal da empresa, para saber se foi um mês típico ou atípico. A partir daí dá para projetar o gasto mensal com base em uso de verdade.